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自然语言处理

取代人工?实时翻译应用的现状与前景
取代人工?实时翻译应用的现状与前景
近些年来,Google 翻译等翻译应用不断发展创新,到现在已隐隐有取代人工翻译之势。或许未来是翻译应用的,但现在,它们真的能帮我们解决交流难题吗?网络上和手机上的翻译应用在近些年来已经越做越好了,而在当下, ...
自然语言处理哪家强?
自然语言处理哪家强?
语音交互事关未来,国内外已经不少公司在抢蛋糕了,大公司收购、投资、合作不断,就可见一斑。目前,基本上所有的巨头都有涉足。苹果收购Siri、Novauris,组建基于神经网络算法的语音识别团队2014 年 7 月,有消息称 ...
同声传译,Skype完胜99.9%地球人
同声传译,Skype完胜99.9%地球人
Skype前几天推出了实时语音翻译的预览版,让用户可以跨越语言的障碍畅快交流。今天我们就来聊聊微软是如何做到这一点的。Skype 的翻译系统主要分三步:首先,把你的实时语音转换成文字;然后,再把文字翻译成另一种 ...
斯坦福大学怎样讲“情感分析”
斯坦福大学怎样讲“情感分析”
一、自然语言处理概览——什么是自然语言处理(NLP)1)相关技术与应用自动问答(Question Answering,QA):它是一套可以理解复杂问题,并以充分的准确度、可信度和速度给出答案的计算系统,以IBM‘s Waston为代表; ...
如何利用互联网文本语义分析进行金融量化投资?
如何利用互联网文本语义分析进行金融量化投资?
1. 金融文本挖掘背景介绍文本挖掘作为数据挖掘的一个分支,挖掘对象通常是非结构化的文本数据,常见的文本挖掘对象包括网页中的论坛、微博、新闻等。文本挖掘是目前金融量化研究的一个非常热门的领域,其主要原因有 ...
斯坦福大学课程告诉你如何对社交与互联网数据进行情感分析
斯坦福大学课程告诉你如何对社交与互联网数据进行情感分析
情感分析(Sentiment Analysis)1)What is Sentiment Analysis?情感分析(Sentiment analysis),又称倾向性分析,意见抽取(Opinion extraction),意见挖掘(Opinion mining),情感挖掘(Sentiment mining),主 ...
数据挖掘基础:分词入门
数据挖掘基础:分词入门
谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind,百度目前正推进“百度大脑”项目,腾讯、阿里等各大巨头布局深度学习。随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成 ...
“数学之美”系列二十:自然语言处理的教父 马库斯
“数学之美”系列二十:自然语言处理的教父 马库斯
我们在前面的系列中介绍和提到了一些年轻有为的科学家,迈克尔·柯林斯,艾里克·布莱尔,大卫·雅让斯基,拉纳帕提等等,他们都出自宾夕法尼亚计算机系米奇·马库斯(Mitch Marcus)名下。就像许多武侠小说中描写的, ...
“数学之美”系列十八:矩阵运算和文本处理中的分类问题
“数学之美”系列十八:矩阵运算和文本处理中的分类问题
我在大学学习线性代数时,实在想不出它除了告诉我们如何解线性方程外,还能有什么别的用途。关于矩阵的许多概念,比如特征值等等,更是脱离日常生活。后来在数值分析中又学了很多矩阵的近似算法,还是看不到可以应用 ...
“数学之美”系列十五:繁与简 自然语言处理的几位精英
“数学之美”系列十五:繁与简 自然语言处理的几位精英
我在数学之美系列中一直强调的一个好方法就是简单。但是,事实上,自然语言处理中也有一些特例,比如有些学者将一个问题研究到极致,执著追求完善甚至可以说完美的程度。他们的工作对同行有很大的参考价值,因此我们 ...
"数学之美"系列十二:余弦定理和新闻的分类
"数学之美"系列十二:余弦定理和新闻的分类
余弦定理和新闻的分类似乎是两件八杆子打不着的事,但是它们确有紧密的联系。具体说,新闻的分类很大程度上依靠余弦定理。Google 的新闻是自动分类和整理的。所谓新闻的分类无非是要把相似的新闻放到一类中。计算机其 ...
严澜:数据挖掘入门——分词
严澜:数据挖掘入门——分词
谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind,百度目前正推进“百度大脑”项目,腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智 ...
"数学之美"系列4:怎样度量信息?
"数学之美"系列4:怎样度量信息?
信息是个很抽象的概念。我们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。直到 1948 年,香农提出了“信息熵”(shāng) 的概念,才解决了对信息的量化度 ...
“数学之美”系列三:隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用
“数学之美”系列三:隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用
自然语言是人类交流信息的工具。很多自然语言处理问题都可以等同于通信系统中的解码问题 -- 一个人根据接收到的信息,去猜测发话人要表达的意思。这其实就象通信中,我们根据接收端收到的信号去分析、理解、还原发送 ...
“数学之美”系列二:谈谈中文分词
“数学之美”系列二:谈谈中文分词
谈谈中文分词 --- 统计语言模型在中文处理中的一个应用 上回我们谈到利用统计语言模型进行语言处理,由于模型是建立在词的基础上的,对于中日韩等语言,首先需要进行分词。例如把句子 “中国航天官员应邀到美国与太空 ...

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