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自然语言处理

基于大数据与深度学习的自然语言对话
基于大数据与深度学习的自然语言对话
前言我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统,比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话,可以帮助用户完成一些简单的任务,如问天气,查股票(如果做多轮对话,也是在单轮对话的基础上加一些简单处理)。 ...
2020年全球NLP市场规模将达到134亿美元
2020年全球NLP市场规模将达到134亿美元
根据一份来自whatech的预测报告显示,2020年,全球自然语言处理市场将达到134亿美元。该研究报告还指出推动这一市场的因素,以及影响其未来发展蓝图的各种限制,挑战和机遇。此外,报告还强调这一创新市场的关键应用 ...
人脸识别弱爆了 看康戴尔大学研究的“鸟脸识别”
人脸识别弱爆了 看康戴尔大学研究的“鸟脸识别”
这款软件名为Merlin Bird ID,如同之前非常火爆的年龄识别软件,只要用户将拍摄的图片上传网络之后它就可以看到关于鸟类的基本信息。这款软件目前能够识别出北美洲地区常见的400余种鸟类,这些鸟类图片都来源于eBird ...
基于深层神经网络的命名实体识别技术
基于深层神经网络的命名实体识别技术
引言命名实体识别(Named Entity Recognition,后文简称NER)是指从文本中识别具有特定类别的实体(通常是名词),例如人名、地名、机构名、专有名词等。命名实体识别是信息检索,查询分类,自动问答等问题的基础任 ...
其实,你订阅的微信号都是机器人写的......
其实,你订阅的微信号都是机器人写的......
让我来猜猜看,你认为你所阅读的内容是由一个真实存在的人写的。你可能是对的,也可能是错的。或许你应该让我确认这种说法,就像你的电脑要求你将抽象艺术般的字母和数字输入那个令人厌烦的文本框一样。因为,目前有 ...
取代人工?实时翻译应用的现状与前景
取代人工?实时翻译应用的现状与前景
近些年来,Google 翻译等翻译应用不断发展创新,到现在已隐隐有取代人工翻译之势。或许未来是翻译应用的,但现在,它们真的能帮我们解决交流难题吗?网络上和手机上的翻译应用在近些年来已经越做越好了,而在当下, ...
自然语言处理哪家强?
自然语言处理哪家强?
语音交互事关未来,国内外已经不少公司在抢蛋糕了,大公司收购、投资、合作不断,就可见一斑。目前,基本上所有的巨头都有涉足。苹果收购Siri、Novauris,组建基于神经网络算法的语音识别团队2014 年 7 月,有消息称 ...
同声传译,Skype完胜99.9%地球人
同声传译,Skype完胜99.9%地球人
Skype前几天推出了实时语音翻译的预览版,让用户可以跨越语言的障碍畅快交流。今天我们就来聊聊微软是如何做到这一点的。Skype 的翻译系统主要分三步:首先,把你的实时语音转换成文字;然后,再把文字翻译成另一种 ...
斯坦福大学怎样讲“情感分析”
斯坦福大学怎样讲“情感分析”
一、自然语言处理概览——什么是自然语言处理(NLP)1)相关技术与应用自动问答(Question Answering,QA):它是一套可以理解复杂问题,并以充分的准确度、可信度和速度给出答案的计算系统,以IBM‘s Waston为代表; ...
如何利用互联网文本语义分析进行金融量化投资?
如何利用互联网文本语义分析进行金融量化投资?
1. 金融文本挖掘背景介绍文本挖掘作为数据挖掘的一个分支,挖掘对象通常是非结构化的文本数据,常见的文本挖掘对象包括网页中的论坛、微博、新闻等。文本挖掘是目前金融量化研究的一个非常热门的领域,其主要原因有 ...
斯坦福大学课程告诉你如何对社交与互联网数据进行情感分析
斯坦福大学课程告诉你如何对社交与互联网数据进行情感分析
情感分析(Sentiment Analysis)1)What is Sentiment Analysis?情感分析(Sentiment analysis),又称倾向性分析,意见抽取(Opinion extraction),意见挖掘(Opinion mining),情感挖掘(Sentiment mining),主 ...
数据挖掘基础:分词入门
数据挖掘基础:分词入门
谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind,百度目前正推进“百度大脑”项目,腾讯、阿里等各大巨头布局深度学习。随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成 ...
“数学之美”系列二十:自然语言处理的教父 马库斯
“数学之美”系列二十:自然语言处理的教父 马库斯
我们在前面的系列中介绍和提到了一些年轻有为的科学家,迈克尔·柯林斯,艾里克·布莱尔,大卫·雅让斯基,拉纳帕提等等,他们都出自宾夕法尼亚计算机系米奇·马库斯(Mitch Marcus)名下。就像许多武侠小说中描写的, ...
“数学之美”系列十八:矩阵运算和文本处理中的分类问题
“数学之美”系列十八:矩阵运算和文本处理中的分类问题
我在大学学习线性代数时,实在想不出它除了告诉我们如何解线性方程外,还能有什么别的用途。关于矩阵的许多概念,比如特征值等等,更是脱离日常生活。后来在数值分析中又学了很多矩阵的近似算法,还是看不到可以应用 ...
“数学之美”系列十五:繁与简 自然语言处理的几位精英
“数学之美”系列十五:繁与简 自然语言处理的几位精英
我在数学之美系列中一直强调的一个好方法就是简单。但是,事实上,自然语言处理中也有一些特例,比如有些学者将一个问题研究到极致,执著追求完善甚至可以说完美的程度。他们的工作对同行有很大的参考价值,因此我们 ...

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