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微博情感分析可用于异常或突发事件的监测
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在线社交网络在近几年得到迅速发展,如国内的新浪微博在不到三年的时间已积累了近3亿用户,平均每秒有超过1000条的新微博产生。这些微博不仅反 应了一些事件信息,同时也附加了用户对事件的情感表达。基于此,北航软 ...
关于Jeremy Lin的Twitter词云
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标签云或词云(word cloud)是关键词的视觉化描述,用于汇总用户生成的标签或一个网站的文字内容。word cloud实际上是将文档包含的词汇频率表进行了可视化。这些词汇的重要程度主要通过改变字体大小或颜色来表现。这项 ...
新浪微博数据抓取,顺手做了分词和词云
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之前一直没有解决web微博的数据抓取问题,所以绕道走wap。但是这两天wap又要开始输验证码了。验证码对我来说实在是太难绕开的关口,于是索性又花了点时间了解前端的那堆脚本,终于能够比较顺利地提取新浪微博的微博数 ...
案例:文本挖掘在互连网关键词分析中的应用
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在数据分析技术中,文本分析的使用一直是一个较少被涉及的领域,特别是有关中文文字的文本挖掘。
搜索背后的奥秘——浅谈语义主题计算
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两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复,还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘,可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器:主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的 ...

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