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自然语言处理

用AIML写一个聊天机器人
用AIML写一个聊天机器人
AIML(Artificial Intelligence Mark-up Language,人工智能标记语言)是一种与XML兼容的语言,它很容易学习,能够从零开始在几分钟内创建一个智能机器人,详细介绍参考:http://www.pandorabots.com/pandora/pics/w ...
AI和自然语言处理该怎么做,才能和聊天机器人愉快的做朋友呢?
AI和自然语言处理该怎么做,才能和聊天机器人愉快的做朋友呢?
我们正站在新一波软件革命的开端。Chatbot 正在逐渐取代 App 成为新的标准。但就目前 Siri、小冰这样的聊天机器人来看,它们想要成为人类的朋友还有很长的路要走。关于机器人的讨论,是这几年才开始变得火热起来-- ...
2016年,文本分析、情感分析和社交分析的10大趋势
2016年,文本分析、情感分析和社交分析的10大趋势
文本分析、情感分析和社交分析帮助你在一定规模上转化成客户、病人、公众以及市场的“声音”。这项技术目前大量地应用于一系列的工业产品中,从医疗健康到金融、媒体、甚至客户市场。它们从线上、社交网络、企业数据 ...
人工智能继续进步的关键,自然语言处理概述
人工智能继续进步的关键,自然语言处理概述
从上世纪五十年代就已经出现的自然语言处理有着怎样广泛的应用?从语言学的角度来看,无处不在的自然语言处理又是如何理解文本的?符号和统计哪一个是最好的 NLP 方法?这篇文章对自然语言处理作出了概述性介绍。如 ...
特定领域的实体关系如何提取?
特定领域的实体关系如何提取?
从特定类型文本中提取实体关系。这些领域除了有很多结构化数据之外,还有跟多的文本数据,通俗意义上都叫做非结构化数据(这里不包括语音、图片、视频等)。在应用里面,结构化描述的数据是非常清楚的,对于文本来说 ...
标题怎么起?分析9100篇10万+文章后...
标题怎么起?分析9100篇10万+文章后...
在微信公众号每天推送的文章汪洋里,有哪些文章可以突破十万加,登上热门榜,从此走上文生巅峰呢?我们收集了近三个月的微信公众号原创内容榜单,包括每天阅读量最高的前100篇文章,共计9100篇微信热门文章这9100篇 ...
当所有的语音都可以被识别和搜索,将对你意味着什么
当所有的语音都可以被识别和搜索,将对你意味着什么
1、我们将开始记录和自动转录我们谈话的大部分内容。我们说过的话,不是消融在记忆里,而是固化成文本整合为一个记录,以供引用、搜索和挖掘。这将发生在我们意愿和允许的标准之内。它会实现,它能实现。这来得比我 ...
使用RNN解决NLP中序列标注问题的通用优化思路
使用RNN解决NLP中序列标注问题的通用优化思路
序列标注问题应该说是自然语言处理中最常见的问题,而且很可能是最而没有之一。在深度学习没有广泛渗透到各个应用领域之前,传统的最常用的解决序列标注问题的方案是最大熵、CRF等模型,尤其是CRF,基本是最主流的方 ...
机器翻译之路-再造巴别塔
机器翻译之路-再造巴别塔
人类对于信息是有着基本的需求,就如吃饭睡觉一样,而语言的产生刚好满足了这些需求,可是不同语言的隔阂却又阻碍了这种基本需求,于是翻译职业成为了沟通两个社会与文化的桥梁。翻译精通各种语言,游走于各种人群中 ...
四十年的难题与荣耀—从历史视角看语音识别发展
四十年的难题与荣耀—从历史视角看语音识别发展
内容概述 -● 从卡耐基梅隆大学几代研发人员开始,本文对过去40年人们从语音识别技术进步所获得的启示进行了探讨。● 这些年的一些主要成就已被证实可以实际用于苹果、微软等公司的领先行业语音识别系统。● 语音识 ...
应用于深度学习和自然语言处理的注意机制和记忆模型
应用于深度学习和自然语言处理的注意机制和记忆模型
深度学习近期的一个趋势是使用注意机制(Attention Mechanism),OpenAI研究负责人Ilya Sutskever在最近的一次采访中提到了注意机制是最令人激动的进步之一,而且它们将就此扎根下来。这听起来令人兴奋不已,但注意 ...
自然语言处理:持续探索,稳中前行
自然语言处理:持续探索,稳中前行
2015年,借助移动互联网技术、机器学习领域深度学习技术的发展,以及大数据语料的积累,自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)技术发生了突飞猛进的变化。越来越多的科技巨头开始看到了这块潜在的“ ...
百度第二代深度语音系统发布,未来有望超越人类
百度第二代深度语音系统发布,未来有望超越人类
前言:一个单个语音识别系统(single speech system)能在大部分情景下识别表现都超过人类的未来,即将到来。论文作者:Dario Amodei,Rishita Anubhai,Eric Battenberg,Carl Case,Jared Casper,Bryan Catanzaro,Jing ...
基于大数据与深度学习的自然语言对话
基于大数据与深度学习的自然语言对话
前言我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统,比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话,可以帮助用户完成一些简单的任务,如问天气,查股票(如果做多轮对话,也是在单轮对话的基础上加一些简单处理)。 ...
2020年全球NLP市场规模将达到134亿美元
2020年全球NLP市场规模将达到134亿美元
根据一份来自whatech的预测报告显示,2020年,全球自然语言处理市场将达到134亿美元。该研究报告还指出推动这一市场的因素,以及影响其未来发展蓝图的各种限制,挑战和机遇。此外,报告还强调这一创新市场的关键应用 ...

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