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自然语言处理

词义的动态变迁
词义的动态变迁
语言总是随着时间演变,词义不可避免地受到经济、政治或者文化因素的影响。一个很简单的例子就可以反映这种语言的动态演变现象:例如词语“丈夫”, 在古代汉语中指代成年或未成年的男性,而在现代汉语中则仅指已婚 ...
ACL 2017 五篇最佳论文公布,国内无获奖论文
ACL 2017 五篇最佳论文公布,国内无获奖论文
今日,ACL 2017 首先公布了终身成就奖,该奖项得主是哈佛大学 Barbara Grosz 教授。而后公布了本届 ACL 的 5 篇最佳论文奖项。哈佛大学 Grosz 教授对自然语言处理和多智能体系统做出了杰出贡献。她开发了最早的计算 ...
Facebook开源DrQA的PyTorch实现:基于维基百科的问答系统
Facebook开源DrQA的PyTorch实现:基于维基百科的问答系统
DrQA 是一个开放域的问答系统。向 DrQA 系统输入一段文本,然后提一个答案能在该文本中找到的问题,那么 DrQA 就能给出这个问题的答案。代码相关的论文将在 ACL 发表。向该团队致敬:FAIR 研究工程师 Adam Fisch、斯 ...
为什么智能聊天机器人需要深度学习的巨大推动
为什么智能聊天机器人需要深度学习的巨大推动
大多数的科技巨头在应用程序和科研方面都下了血本,希望能在人工智能发展的潮流中保持领先状态。走在潮流最前沿的领域是对话式交互(个人助理或聊天机器人)和计算机视觉以及自动导航——由于硬件和大数据的进步,以 ...
斯坦福大学发布Stanford.NLP.NET:集合多个NLP工具
斯坦福大学发布Stanford.NLP.NET:集合多个NLP工具
Stanford CoreNLP 提供了一组自然语言分析工具,可采用原始的英文文本输入,并提供单词的基本形式、读音形式、无论它们是公司名还是人名等,以及规范化日期、时间和数字数量。它根据短语和单词之间的联系来标记句子 ...
亚马逊神经机器翻译框架Sockeye:基于Apache MXNet NMT平台
亚马逊神经机器翻译框架Sockeye:基于Apache MXNet NMT平台
随着神经机器翻译(NMT)技术的不断演进,越来越多的科研机构和公司选择开源自己的项目,让更多人能够开发出自己的 NMT 模型。此前,清华大学开源了神经机器翻译工具包 THUMT,谷歌也推出了基于 TensorFlow 的 NMT ...
如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
近日,谷歌官方在 Github 开放了一份神经机器翻译教程,该教程从基本概念实现开始,首先搭建了一个简单的NMT模型,随后更进一步引进注意力机制和多层 LSTM 加强系统的性能,最后谷歌根据 GNMT 提供了更进一步改进的 ...
如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
机器翻译,即跨语言间的自动翻译,是机器学习社区最活跃的研究领域。在机器翻译的众多方法中,序列到序列(sequence-to-sequence,seq2seq)模型 近期获得巨大成功。由于其可以使用深度神经网络获取句义,该模型成 ...
自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么
自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么
Encoder-Decoder框架可以看作是一种文本处理领域的研究模式,应用场景异常广泛,本身就值得非常细致地谈一下,但是因为本文的注意力焦点在AM模型,所以此处我们就只谈一些不得不谈的内容,详细的Encoder-Decoder模型 ...
中文NLP难于英文?从语言学角度看中文NLP、NLU难在哪里
中文NLP难于英文?从语言学角度看中文NLP、NLU难在哪里
词是最小的能够独立运用的语言单位。「词」这个概念,是从西方引入的,在 1898 年《马氏文通》出版之前,传统的语言学研究对象是「字」,而不是「词」。汉语和英语最直观、最明显的不同,就是英语的词是天然的,由空 ...
横向对比5大开源语音识别工具包,CMU Sphinx最佳
横向对比5大开源语音识别工具包,CMU Sphinx最佳
目前开源世界里存在多种不同的语音识别工具包,它们为开发者构建应用提供了很大帮助。这些工具各有哪些优劣?数据科学公司 Silicon Valley Data Science 为我们带来了 5 种流行工具包的深度横向对比。作为深度学习研 ...
美团如何用NLP完成5大应用场景
美团如何用NLP完成5大应用场景
针对NLP技术,大神们刚刚展开过比较激烈的讨论——Yann Lecun论战Yova Goldberg,导火索是是一篇“对抗式生成自然语言的论文”。NLP大神Yova Goldberg认为该论文所生成的“自然语言”和真实语言相差太远,充满语法错 ...
神经网络语义匹配技术
神经网络语义匹配技术
文本匹配是自然语言处理中一个重要的基础问题,自然语言处理中的许多任务都可以抽象为文本匹配任务。例如网页搜索可抽象为网页同用户搜索 Query 的一个相关性匹配问题,自动问答可抽象为候选答案与问题的满足度匹配 ...
【谷歌机器翻译破世界纪录】仅用Attention模型,无需CNN和RNN
【谷歌机器翻译破世界纪录】仅用Attention模型,无需CNN和RNN
谷歌大脑、谷歌研究院和多伦多大学学者合作的一项新研究称,使用一种完全基于注意力机制(Attention)的简单网络架构 Transformer 用于机器翻译,效果超越了当下所有公开发表的机器翻译模型,包括集成模型。值得一提 ...
ACL 2017 杰出论文公布,国内四篇论文入选
ACL 2017 杰出论文公布,国内四篇论文入选
国际计算语言学协会 (ACL,The Association for Computational Linguistics),是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织之一,其会员遍布世界各地。第 55 届国际计算语言学协会(ACL)年会将于 7 月 30 日-8 月 4 ...

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