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自然语言处理

自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么
自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么
Encoder-Decoder框架可以看作是一种文本处理领域的研究模式,应用场景异常广泛,本身就值得非常细致地谈一下,但是因为本文的注意力焦点在AM模型,所以此处我们就只谈一些不得不谈的内容,详细的Encoder-Decoder模型 ...
中文NLP难于英文?从语言学角度看中文NLP、NLU难在哪里
中文NLP难于英文?从语言学角度看中文NLP、NLU难在哪里
词是最小的能够独立运用的语言单位。「词」这个概念,是从西方引入的,在 1898 年《马氏文通》出版之前,传统的语言学研究对象是「字」,而不是「词」。汉语和英语最直观、最明显的不同,就是英语的词是天然的,由空 ...
横向对比5大开源语音识别工具包,CMU Sphinx最佳
横向对比5大开源语音识别工具包,CMU Sphinx最佳
目前开源世界里存在多种不同的语音识别工具包,它们为开发者构建应用提供了很大帮助。这些工具各有哪些优劣?数据科学公司 Silicon Valley Data Science 为我们带来了 5 种流行工具包的深度横向对比。作为深度学习研 ...
美团如何用NLP完成5大应用场景
美团如何用NLP完成5大应用场景
针对NLP技术,大神们刚刚展开过比较激烈的讨论——Yann Lecun论战Yova Goldberg,导火索是是一篇“对抗式生成自然语言的论文”。NLP大神Yova Goldberg认为该论文所生成的“自然语言”和真实语言相差太远,充满语法错 ...
神经网络语义匹配技术
神经网络语义匹配技术
文本匹配是自然语言处理中一个重要的基础问题,自然语言处理中的许多任务都可以抽象为文本匹配任务。例如网页搜索可抽象为网页同用户搜索 Query 的一个相关性匹配问题,自动问答可抽象为候选答案与问题的满足度匹配 ...
【谷歌机器翻译破世界纪录】仅用Attention模型,无需CNN和RNN
【谷歌机器翻译破世界纪录】仅用Attention模型,无需CNN和RNN
谷歌大脑、谷歌研究院和多伦多大学学者合作的一项新研究称,使用一种完全基于注意力机制(Attention)的简单网络架构 Transformer 用于机器翻译,效果超越了当下所有公开发表的机器翻译模型,包括集成模型。值得一提 ...
ACL 2017 杰出论文公布,国内四篇论文入选
ACL 2017 杰出论文公布,国内四篇论文入选
国际计算语言学协会 (ACL,The Association for Computational Linguistics),是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织之一,其会员遍布世界各地。第 55 届国际计算语言学协会(ACL)年会将于 7 月 30 日-8 月 4 ...
用 Tensorflow 搭建能理解语境的聊天机器人
用 Tensorflow 搭建能理解语境的聊天机器人
想掌握对话沟通,语境为王。我们将使用Tensorflow构建一个聊天机器人框架,向大家示范如何实现上下文的语境处理。有没有想过为什么大多数聊天机器人缺乏会话语境?我们将创建一个聊天机器人框架,为一个小岛上的轻便 ...
腾讯AI Lab副主任俞栋:语音识别领域四大前沿问题亟待研究
腾讯AI Lab副主任俞栋:语音识别领域四大前沿问题亟待研究
语音识别是一个有着悠久历史的研究领域。在过去的几十年里,研究人员从最简单的小词汇量阅读语音识别问题 Read Speech 开始,逐渐走向更加复杂的 Broadcast Speech 和 Conversational Speech语音识别问题。如今,即 ...
谷歌输入法背后的机器智能:思你所思,想你所想!
谷歌输入法背后的机器智能:思你所思,想你所想!
很多人每天花费大量时间使用移动设备键盘:撰写电子邮件,发短信,参与社交媒体等。 然而,移动键盘仍然在处理速度方面处于劣势。 用户平均在移动设备上的打字速度比在物理键盘上慢35%。 为了改变这一点,最近谷歌 ...
一分钟模仿你的声音,谷歌实验室发布重磅语音合成技术
一分钟模仿你的声音,谷歌实验室发布重磅语音合成技术
这些名人声音模仿,虽然目前还不至于让人信以为真,但它让我们看到:跟普通的声音合成软件相比,它已经能够听懂每个人说话的独特语调,并且在几乎所有语境下都能熟练运用。之所以能产生如此高还原度的合成声音,背后 ...
人工智能与自然语言处理概述:AI三大阶段、NLP关键应用领域
人工智能与自然语言处理概述:AI三大阶段、NLP关键应用领域
AI 指代「人工智能」,是让机器能够像人类一样完成智能任务的技术。AI 使用智能完成自动化任务。自然语言处理(NLP)是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力。NLP 的目标是让计算机/机器在理解语言上像人类一 ...
新闻太长不想看?深度解析MetaMind文本摘要新研究
新闻太长不想看?深度解析MetaMind文本摘要新研究
近几十年来,获取新信息的方式发生了根本性变化,也带来了越来越多挑战。信息的获取已不再是瓶颈;瓶颈在于我们是否有能力紧跟信息的步伐。我们都必须通过越来越多的阅读来获取关于工作、新闻和社交媒体的最新进展。 ...
人类文明的“巴别塔”将被新兴技术撕裂还是重建?
人类文明的“巴别塔”将被新兴技术撕裂还是重建?
Facebook又爆出了大新闻:他们基于卷积神经网络(CNN)开发出的语言翻译模型比现有基于循环神经网络(RNN)的方法快出9倍!而且能以更接近人类的方式进行精准翻译。人工智能技术在近年来的飞速发展无疑为人们展现了 ...
NLP领域中文vs英文有什么异同点,中文NLP有什么独特的地方?
NLP领域中文vs英文有什么异同点,中文NLP有什么独特的地方?
从实用文本分析技术而言,如果只做主题聚类、文本分类等任务的话,中英文最大差别就在于,中文需要做自动分词,相关工具包已经很多了,包括题主提到的Jieba,还有哈工大的LTP,北理工的ICTCLAS,还有我们组研制的THU ...

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