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自然语言处理

微软收购NLP明星公司Maluuba,Bengio将成为微软顾问
微软收购NLP明星公司Maluuba,Bengio将成为微软顾问
2017 年 1 月 13 日,微软宣布收购加拿大初创公司 Maluuba。Maluuba 由加滑铁卢大学毕业生 Kaheer Suleman 和 Sam Pasupalak 所创,关注服务于通用人工智能的自然语言处理研究。在此次收购中,担任 Maluuba 顾问的 Y ...
自然语言处理领域深度学习研究总结:从基本概念到前沿成果
自然语言处理领域深度学习研究总结:从基本概念到前沿成果
传统的自然语言处理方法涉及到了很多语言学本身的知识。理解诸如音素(phonemes)和语素(morphemes)等术语都是非常必须的,为了学习这些专业知识,还要学习完整的语言学课程。接下来让我们看一些传统的自然语言处 ...
NLP 60年沉思录:Finding a Voice
NLP 60年沉思录:Finding a Voice
语言技术的许多早期方法,特别是翻译 ,陷入了一个概念性的死胡同:基于规则的方法。在翻译中,这意味着尝试编写规则来分析原始语言的句子文本,将其分解成一种抽象的“语言”,并根据目标语言的规则重建它。这些方 ...
哈佛大学NLP组开源神经机器工具包OpenNMT:已达到可用水平
哈佛大学NLP组开源神经机器工具包OpenNMT:已达到可用水平
神经机器翻译是近段时间以来推动机器翻译发展的主要推动力。今天,哈佛大学自然语言处理研究组(Harvard NLP)宣布开源了其研发的神经机器翻译系统 OpenNMT,该系统使用了 Torch 数学工具包。该研究组在官网上表示该 ...
谷歌大脑养成记:从识别猫到突破性机器翻译
谷歌大脑养成记:从识别猫到突破性机器翻译
十一月一个周五的晚上,东京大学著名人机交互教授 Jun Rekimoto(暦本純一)正在准备演讲,他开始留意到社交媒体上出现了一些奇特的博文。谷歌公司颇受欢迎的机器翻译服务已经突然有了大幅提升。Jun Rekimoto 开始亲 ...
聊天机器人资料汇总
聊天机器人资料汇总
聊天机器人资料汇总。聊天机器人技术的研究进展,使用深度学习打造智能聊天机器人,如何制作一个聊天机器人?聊天机器人中文语料,九款工具帮您打造属于自己的聊天机器人,自己动手做聊天机器人教程,聊天机器人中对 ...
中文分词工具测评
中文分词工具测评
分词对于研究和应用中文自然语言处理的童鞋来说,都是一个非常非常基础的部件,分词的质量直接影响到后续词性标注、命名实体识别、句法分析等部件的准确性。作为一个基础部件,学术界对分词的研究已经非常久了,市面 ...
替代键盘输入的大趋势:语音输入法与其背后的技术解析
替代键盘输入的大趋势:语音输入法与其背后的技术解析
我们都知道搜狗的一个核心产品就是输入法,2011年的时候,语音还没有像现在业界这么火,但是他们认为语音输入一定是未来很重要的一种输入方式。所以,搜狗开始布局自己的语音技术,并在一年之内快速把自己的技术做起 ...
谷歌发布 Zero-Shot 神经机器翻译系统:AI 巴别塔有望成真
谷歌发布 Zero-Shot 神经机器翻译系统:AI 巴别塔有望成真
过去10年中,谷歌翻译已从仅支持几种语言发展到了支持 103 种,每天翻译超过了 1400 亿字。为了实现这一点,我们需要构建和维护许多不同的系统,以便在任何两种语言之间进行转换,由此产生了巨大的计算成本。神经网 ...
微软宣布其所有语音翻译服务已全部使用深层神经网络技术
微软宣布其所有语音翻译服务已全部使用深层神经网络技术
除Microsoft Translator语音翻译API已经支持的九种语言——阿拉伯文、中文、英文、法文、德语、意大利语、巴西葡萄牙语、俄语和西班牙语,目前深层神经网络技术还支持日语的文本翻译。这10种语言涵盖了Microsoft Tra ...
更精准流畅!Google 翻译今日正式运用神经机器网络翻译系统
更精准流畅!Google 翻译今日正式运用神经机器网络翻译系统
“好想出国玩,可惜我不会外语。”“不懂的专有名词太多了,我不能胜任这份工作。”“遇到异国的同龄人,好想跟他们交流,可惜语言不通。”语言障碍,不应该成为驻足不前的理由!起初,Google 开拓性地推出了大型统 ...
谷歌神经机器翻译再突破:实现高质量多语言翻译和zero-shot翻译
谷歌神经机器翻译再突破:实现高质量多语言翻译和zero-shot翻译
昨天,谷歌在其官方博客上宣布其在谷歌翻译(Google Translate)上再次取得重大进展。这家搜索巨头表示现在已经将神经机器翻译(neural machine translation)集成到了其网页版和移动版的翻译应用之中,这意味着它可 ...
漫谈词向量
漫谈词向量
非监督式学习得到的词向量(word embedding)已经成功地应用于许多NLP的任务中,它常被誉为是一项利器。实际上,在许多NLP任务中,词向量已经完全地取代了传统的分布特征,比如布朗聚类和LSA特征。去年的ACL和EMNLP ...
亿万词汇构建神经网络,Facebook提出语言模型训练新算法
亿万词汇构建神经网络,Facebook提出语言模型训练新算法
Facebook 人工智能研究(FAIR)设计出一种新式的 softmax 函数逼近,专用于 GPU,帮助其在语言模型的基础上通过巨量词汇来有效训练神经网络。由于在语音识别、机器翻译或语言建模等领域的优异表现,用于序列预测的神 ...
【真假川普】数据科学家用NLP语义分析拆穿愤怒的Trump
【真假川普】数据科学家用NLP语义分析拆穿愤怒的Trump
数据科学家David Robinson分析8月9日Trump的Twitter文本后发现,Trump安卓手机和iPhone发布的tweet差别太大,应该是由不同人发布,Robinson认为,Trump本人使用安卓手机发布带有更多负面情感的消息,iPhone则由选举 ...

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