《基于R的Kaggle实战案例详解》

2017-4-18 11:59| 发布者: 岸岸| 查看: 96159| 评论: 0|原作者: 岸岸

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普班报名：【普班】基于R的Kaggle实战案例详解（第24期） (2024/12/20开课)

Kaggle被谷歌收购的消息一出，让Kaggle社区逐渐进入中国数据人的视野里。这套课程是帮助大家走进Kaggle，让大家在Kaggle社区玩的开心。Kaggle社区的定位是数据科学家交流的平台，所以这里有和工作、生活相关度很高的案例，比如销售额预测、图像识别等问题。

通过课程，同学们可以学到：1、实际案例的解题思路；2、数学模型和机器学习算法，比如决策树、随机森林、深度学习等；3、R的数据处理和模型建立，并且我们还会用不同方法解答同一题目，相信同学们会爱上Kaggle世界。

课程大纲：
第一课：一起玩kaggle—kaggle介绍
        基于案例讲解决策树模型
第二课：小黄车到底有多火？—共享自行车需求预测
     商业数据预测，基于案例讲解随机森林，预测城市自行车系统的使用
第三课：寻找丁副市长的蛛丝马迹—旧金山犯罪分类
        犯罪数据预测，基于案例讲解逻辑回归，预测海湾发生在城市的犯罪类别
第四课：不是每一个指标都可以被试用，哪些指标可以进入模型？
       生活数据分类，基于案例讲解特征选择、缺失值处理
第五课：掌控市场主动权—Rossmann商店销售额问题
        商业数据预测，基于案例讲解XGBoost，通过商店、促销和竞争对手的数据预测销售
第六课：共享自行车需求和天气有关系吗？洛杉矶犯罪分布是怎样的？美国干旱分布是怎么变化的？
        移动数据统计，基于案例讲解可视化
第七课：总统养成记之美国大选，是特朗普更正面还是希拉里更正面？亦或是主持人？
        基于案例讲解文本情感分析
第八课：众人拾柴火焰高，让模型团结起来解决问题
        基于案例讲解模型集成
第九课：教电脑认数字—数字识别器
        图像识别问题，识别数万个手写图像中的数字，同步介绍卷积神经网络
第十课：R语言也有photoshop?
       R图像处理包介绍及问题解答

开课时间：
本期课程将于2024年12月20日开课，课程预计持续时间为12周

课程环境：windows

所需软件：R语言3.3.3及以上

学员基础：数学模型基础，R语言基础

授课对象：对数据挖掘感兴趣的大学生、Kaggle初学者、从事数据分析的上班族

收获预期：

1、R语言数据处理、数据分析、机器学习的编程操作
2、数学模型、机器学习的相关知识
3、具体案例的解题思路

课程特色：
1、一题多解，一道题目会用多种解法
2、解题思路和建模思路相互结合，让同学轻松理解
3、寓教于乐，图文并茂，会让同学轻松语愉快的学习

授课讲师：
余一德，某企业BI分析师，现主要从事智慧城市建设方面的数据分析。美国ICM比赛M奖获得者、创业者，数学建模、机器学习和R语言的爱好者。

课程试听：

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式：
1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、结业测验：通过测验，完成学业。

您是否对此课程还有疑问，那么请点击进入 FAQ，您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名，报名方式
网上报名请点击：基于R的Kaggle实战案例详解

咨询Email ：edu01@dataguru.cn，edu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群：303917420（群内有培训公开课视频供大家免费观看）

咨询QQ： 2222010006 (上班时间在线）

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