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自然语言处理

254页PPT!这是一份写给NLP研究者的编程指南
254页PPT!这是一份写给NLP研究者的编程指南
要做到快速编程,不要从头开始写所有内容,而是使用框架。这里的框架不仅指 tensorflow 或 pytorch 之类的框架,也可以理解为模板。比如上图中如果写 training loop 的部分,已经有人写好了。我们只要看懂后,直接拿 ...
自然语言处理中的语言模型预训练方法
自然语言处理中的语言模型预训练方法
语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。具体来说,语言模型的作用是为一个长度为 m 的文本确定一个概率分布 P,表示这段文本存在的可能性。在实践中,如果文本的长度较长,P(wi | w1, w2, . . . , wi−1) ...
谷歌最强NLP模型BERT官方中文版来了!多语言模型支持100种语言
谷歌最强NLP模型BERT官方中文版来了!多语言模型支持100种语言
上周,谷歌AI团队开源了备受关注的“最强NLP模型”BERT的TensorFlow代码和预训练模型,不到一天时间,收获3000多星!今天,谷歌再次发布BERT的多语言模型和中文模型!BERT,全称是Bidirectional Encoder Representat ...
一文看懂NLP神经网络发展历史中最重要的8个里程碑!
一文看懂NLP神经网络发展历史中最重要的8个里程碑!
语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。它可能是比较简单的语言处理任务,具体的实际应用场景包括 智能键盘、电子邮件回复建议(Kannan 等人, 2016)、拼写自动更正等。正如很多人所知,语言 ...
NLP的游戏规则从此改写?从word2vec, ELMo到BERT
NLP的游戏规则从此改写?从word2vec, ELMo到BERT
说来也都是些俗套而乐此不疲一遍遍写的句子,2013年Google的word2vec一出,让NLP各个领域遍地开花,一时间好像不用上预训练的词向量都不好意思写论文了。而word2vec是什么呢?显然就是一个“线性”语言模型。既然我 ...
NLP历史突破!谷歌BERT模型狂破11项纪录,全面超越人类!
NLP历史突破!谷歌BERT模型狂破11项纪录,全面超越人类!
今天请记住BERT模型这个名字。谷歌AI团队新发布的BERT模型,在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩:全部两个衡量指标上全面超越人类!并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩,包括将GLUE基准推至8 ...
语音合成(TTS)技术的概念、技术边界与未来机会
语音合成(TTS)技术的概念、技术边界与未来机会
TTS(Text-To-Speech,语音合成),目前是一个“小而美”的AI领域,但我个人觉得非常有意思,感觉TTS在未来会被行业真正重视起来,并且会出现做得不错的创业公司。我们比较熟悉的ASR技术(Automatic Speech Recognit ...
EMNLP 2018 最佳论文:Facebook提升11BLEU的无监督机器翻译
EMNLP 2018 最佳论文:Facebook提升11BLEU的无监督机器翻译
说到机器翻译,谷歌吃螃蟹并商用的 NMT、微软研究院媲美人类水平的 AI 翻译系统我们都做过比较多的报道,大家也都比较熟悉;不过它们都是需要监督的。谷歌自然可以使用海量语料训练 NMT,微软研究院的系统即便使用了 ...
白宫版“潜伏”,数据分析锁定副总统
白宫版“潜伏”,数据分析锁定副总统
9月5日,《纽约时报》发表了一封匿名来信《我是特朗普政府中的一名抵抗者》,作者自称特朗普总统身边的高管,对特朗普的执政大肆批评并揭露了不少白宫内幕,称政府内部存在针对特朗普的“抵抗力量”。来信中他表示, ...
NLP 和知识图谱:金融科技领域的“双子星”
NLP 和知识图谱:金融科技领域的“双子星”
金融行业因其与数据的高度相关性,成为人工智能最先应用的行业之一,而NLP与知识图谱作为人工智能技术的重要研究方向与组成部分,正在快速进入金融领域,并日益成为智能金融的基石。一般的Fintech公司只会集中在其中 ...
中文词向量论文综述(一)
中文词向量论文综述(一)
在目前的NLP各项任务中,词向量已经得到了广泛的应用并取得了很好的效果,然而大多数是对于英文等西方语言,对于中文,由于中文汉字包含了巨大的信息,在中文词向量的工作中有很大的提升,这篇论文认为汉字的组件( ...
论文解析 | 罪行预测
论文解析 | 罪行预测
近些年来,Legal Jugement Prediction 任务越来越引起大家的关注,这个任务的目的是通过给定的事实描述,预测出罪名,法条以及刑期等相关信息,charge prediction 任务就是这样的一个任务,这对一些法律助手是很有帮 ...
AI对话系统3.0:社交聊天机器人
AI对话系统3.0:社交聊天机器人
最近,人工智能领域的后起之秀Facebook着实火了一把。根据2017 年6 月17 日美国《大西洋月刊》的报道,Facebook人工智能实验室设计的两个聊天机器人在谈判的训练中,发展出了一种全新的、只有它们自己能够理解的语言 ...
FastText的内部机制
FastText的内部机制
fasttext是一个被用于对词向量和句子分类进行高效学习训练的工具库,采用c++编写,并支持训练过程中的多进程处理。你可以使用这个工具在监督和非监督情况下训练单词和句子的向量表示。这些训练出来的词向量,可以应 ...
利用Lattice LSTM的最优中文命名实体识别方法
利用Lattice LSTM的最优中文命名实体识别方法
作为信息抽取的一项基本任务,命名实体识别(NER)近年来一直受到研究人员的关注。该任务一直被作为序列标注问题来解决,其中实体边界和类别标签被联合预测。英文 NER 目前的最高水准是使用 LSTM-CRF 模型实现的(La ...

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