首页 > 选课中心 > 人工智能 > 【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
此课程所属 【数据分析师专业方向】, 【人工智能职业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共12课 ★★★
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
课程介绍
      本课程包含图像处理的基础知识以及案例应用,通过视频教程+在线交流的形式展现,力求为读者提供最便捷、直接的技术支持,解决学员在图像处理相关研发过程中遇到的最具体、实际的技术难点,争取与广大学员分享研发过程中所涉及的功能模块及某些成熟的系统框架,为读者进行科学实验、项目开发提供一定的技术支持。
课程大纲
第1课 数字图像处理概述
1、数字图像处理发发展史
2、数字图像处理是概述?
3、数字图像处理工具箱介绍?
4、数字图像处理常用技能
5、数字图像在计算机中怎么表示?
6、数字图像常用计算机表示类型
7、数字图像转换技巧
8、数字图像数组处理技巧
9、案例演示:常用图像处理技术GUI编程

第2课 图像时域变换
1、时域空间概述
2、常见的灰度变换函数
3、直方图的概念
4、时域空间滤波基础
5、什么是平滑空间滤波器?
6、什么是锐化空间滤波器?
7、什么是混合空间增强?
8、案例演示:图像去雾

第3课 图像频域变换
1、什么是频域空间?
2、常用的基本概念
3、什么是傅里叶变换?
4、离散傅里叶变换用法
5、多维傅里叶变换用法
6、案例演示:图像频域滤波可视化编程

第4课 图像复原和重建技术
1、常见的图像噪声模型
2、空间滤波图像复原
3、频域滤波图像复原
4、逆滤波图像复原
5、维纳滤波图像复原
6、约束的最小二乘滤波图像复原
7、Lucy-Richardson图像复原
8、案例演示:盲卷积图像复原

第5章 彩色图像处理
1、彩色图像概述
2、常见的彩色模型
3、伪彩色图像处理
4、全彩色图像处理
5、彩色变换
6、平滑和锐化
7、基于彩色的图像分割
8、彩色图像中的噪声处理
9、彩色图像压缩
10、案例演示:彩色图像处理

第6课 小波和多分辨率处理
1、图像中的小波
2、多分辨率处理
3、一维小波变换
4、快速小波变换
5、二维小波变换
6、案例演示:基于小波分解的图像融合案例

第7课 图像压缩处理技术
1、压缩处理原理
2、图像压缩处理常用方法
3、案例演示:数字图像水印嵌入及提取案例

第8课 形态学图像处理
1、图像形态学概述?
2、腐蚀和膨胀
3、开操作与闭操作
4、击中或击不中变换
5、常见形态学算法
6、灰度级形态学
7、案例演示:图像形态学去噪

第9课 图像分割处理技术
1、图像分割注意事项
2、点、线和边缘检测
3、阈值处理
4、基于区域的分割
5、使用形态学分水岭的分割
6、案例演示:肺部图像分割

第10课 图像表示和描述
1、表示
2、边界描绘子
3、区域描绘子
4、使用主分量进行描述
5、关系描绘子
6、案例演示:图像链码表示

第11课 目标识别
1、模式和模式类
2、基于决策理论方法的识别
3、英文字符识别案例
4、案例演示:交通牌照识别
第12课 验证码识别实战开发
1、验证码识别概要
2、验证码图像数据采集和模型构建
3、验证码图像识别算法调试开发
4、验证码图像识别GUI框架搭建
授课讲师
刘衍琦,研究所项目经理/研发工程师,研究生毕业于大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像重点实验室。多年来一直从事计算机视觉应用开发,涉及到互联网海量图像/声纹/视频检索、基于OCR的图文大数据应用系统,医疗影像大数据应用系统、图像版权防盗检测系统、安防智能监控系统等实际项目的算法架构与研发工作,对十亿级规模的以图搜图、互联网图像数据采集与挖掘等方面进行过深入的研究与应用,对图像与视频大数据分析具有深刻的认识。曾参与多项国家级核心项目的研发,取得一系列具有实用价值的成果。通过对项目的技术积累,已出版《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》、《Matlab数值计算案例分析》、《Matlab N个实用技巧》等多部图书,新书《计算机视觉与数学》即将出版。
课程环境
操作系统:Win 7
软件:Matlab R2014 A、Office/WPS
硬件:内存 2G以上、硬盘32G以上
授课对象
本课程适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及广大从事数字图像处理的工程研发人员进行研讨。
收获预期
通过对书中基础理论以及案例的阅读、理解、运行和仿真,读者可以有针对性地进行算法调试,这样可以更加深刻地理解图像与视频处理的含义,进而能够熟练地掌握MATLAB图像处理工具箱开发图像处理工程项目。
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:303917420(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

刘衍琦刘衍琦
刘衍琦(ID:lyqmath),硕士,工程师,MATLAB技术论坛图像版主,毕业于大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像实验室。从大学阶段开始接触MATLAB,历经MATLAB由6.X到8.X系列的发展,不断地将MATLAB熟练地应用到科研学习和工作之中,并积极通过MATLAB技术论坛等平台与国内外广大会员朋友进行技术探讨,将解决图像处理  查看>>

其他快班课程

【快班】大语言模型部署
【快班】基于大语言模型的AI Agent
【快班】Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅
【快班】怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇
【快班】人工智能与药物研发基础
【快班】跟Py sir一起学Excel
【快班】从零入门金融业信贷风控算法
【快班】并行化计算与CUDA编程
【快班】Python数据处理实战:基于真实场景的数据
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】Architecting on AWS架构与实践
【快班】Node.js Web开发实战
【快班】漫步华尔街
【快班】目标检测模型YOLOV3原理及实战
【快班】Cloudera Hadoop管理认证实战
【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技术导引
【快班】PostgreSQL初识与提高
【快班】区块链新时代:技术原理与实操
【快班】Python全栈学习——Python基础及Web开发
【快班】端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习
【快班】【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析
【快班】敏捷Agile快速入门
【快班】安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲
【快班】Python全栈学习——Python自动化测试
【快班】系统运维之基础服务进阶实战
【快班】Elastic Stack实战
【快班】测试架构师核心技术
【快班】python网络爬虫应用实战
【快班】locust性能测试实战
【快班】大话流式处理系统 Flink 核心原理
【快班】PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战
【快班】MySQL高可用原理、架构与实战
【快班】快速成为深度学习全栈工程师
【快班】Python数据可视化实战
【快班】股票投资高手武器系列之缠论系统
【快班】基于R的Kaggle实战案例详解
【快班】计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法
【快班】黄金Quant工——量化金融分析师入门
【快班】DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统
【快班】Web全栈开发理论与实践
【快班】Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)
【快班】精准安防场景理解及语义分割
【快班】【免费公开课】Python 的安装与部署
【快班】Python金融业数据化运营实战
【快班】人脸识别精准安防讲习班
【快班】Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)
【快班】人脸识别90天速成特训班
【快班】Python3入门到精通实战特训
【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
【快班】股票投资基础之技术分析
【快班】股票投资基础之基本面分析
【快班】Python机器学习
【快班】python3接口自动化测试开发实战
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】Tensorflow工程师职场实战技
【快班】互联网金融中的交易反欺诈模型
【快班】机器学习及其matlab实现—从基础到实践
【快班】OpenAI强化学习实战
【快班】Node.js项目实战:从编写代码到服务器部署
【快班】Java Web开发精讲
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】让服务飞起来:实时计算及其应用
【快班】突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Spark企业级大数据项目实战
【快班】数据库引擎与SQL优化器开发
【快班】知识图谱实战
【快班】【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别
【快班】深入浅出设计模式
【快班】Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】ROS机器人操作系统实战
【快班】开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知
【快班】 深度学习框架Keras学习与应用
【快班】zabbix企业级实践
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】python魔鬼训练营
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】金融的人工智能革命
【快班】软件架构必备基础
【快班】MySQL性能优化最佳实践
【快班】Spark源码导读
【快班】Spark大数据平台应用实战
【快班】金融时间序列分析
【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解
【快班】计算机视觉与深度学习实战
【快班】Hadoop集群原理与运维实践
【快班】OpenCV计算机视觉产品实战
【快班】黄美灵的Spark ML机器学习实战
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】区块链技术从入门到精通
【快班】Python机器学习Kaggle案例实战
【快班】深入浅出Git
【快班】Oracle高可用
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】PL/SQL实战魔鬼训练营
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle DBA从小白到入职实战应用
【快班】MySQL DBA从小白到大神实战
【快班】深入浅出Oracle
【快班】深度学习PostgreSQL
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】深入浅出Spring
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】JAVA极客特训
【快班】深入JVM内核—原理、诊断与优化
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】人工智能前沿系列之生成式对抗网络
【快班】基于案例学习时间序列分析
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】 深度学习框架Tensorflow学习与应用
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】Zookeeper分布式系统开发实战
【快班】Python数据分析案例实战
【快班】Python金融投资分析实践
【快班】Kafka原理剖析及实战演练
【快班】实战Java高并发程序设计
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】金融市场基础
【快班】Python自然语言分析
【快班】Python突击—从入门到精通到项目实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备(第20期)
◆ Python机器学习Kaggle案例实战(第31期)
◆ 大语言模型部署(第六期)
◆ 用AIOps打造你的智能工作伙伴(第1期)
◆ PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战(第19期)
◆ 金融市场基础(第31期)
◆ Python数据可视化实战(第24期)
◆ Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅(第四期)
◆ Kafka原理剖析及实战演练(第15期)
◆ python网络爬虫应用实战(第28期)
◆ 突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器(第23期)
◆ 深度学习框架Keras学习与应用(第21期)
◆ DevSecOps安全交付应用实战(第九期)
◆ 快速搭建AIGC应用:Gradio快速入门与实战(第一期)
◆ 自然语言处理软件实验(第六期)
◆ 敏捷Agile快速入门(第15期)
◆ 计算机视觉与深度学习实战(第12期)
◆ 区块链技术从入门到精通(第18期)
◆ 知识图谱实战(第30期)
◆ MySQL高可用原理、架构与实战(第17期)
◆ 基于R的Kaggle实战案例详解(第24期)
◆ 新一代高效率编程语言rust入门(第四期)
◆ 计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法(第24期)
◆ 基于大语言模型的AI Agent(第五期)
◆ 并行化计算与CUDA编程(第18期)
◆ Tensorflow工程师职场实战技术(第26期)
◆ Elastic Stack实战(第23期)
◆ AI技术前瞻:Mamba(第一期)

GMT+8, 2024-11-23 09:25 , Processed in 0.080277 second(s), 34 queries .