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《基于Csharp+OpenCV图像处理实战》

2020-12-22 15:13| 发布者: 岸岸| 查看: 2002| 评论: 0|原作者: 岸岸

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OpenCV能够实现强大丰富的图像处理,但是它缺少一个能够支持它运行的界面。Csharp经过多年的发展,得益于它的“所见及所得”能力,非常方便编写界面。这两者如果能够“双剑合璧”,将有效帮助实际工作产出。EmguCV经过长期的发展,虽然比较完备,但是这两者的调用需要引入全部算法,同时使用它自定义的语法进行编写,而且升级不一定及时。本课程将比较详细介绍OpenCVSharp,它提供了较为原生的代码编写体验,着重推荐GOCW,它采用“Csharp基于CLR直接调用Opencv编写的算法库”方法,能够将的OpenCV技术引入进来,同时保证生成程序的最小化。

为了进一步说明Csharp和OpenCV的结合使用,首先实现GOGPY项目,这是一个基于winform实现答题卡识别的例子,实现过程中需要同时处理“视频”和“图片”,因此内涵丰富,算法也很经典;同时再实现一个“病虫害”分析的例子说明WebForm/WPF下对OpenCV函数的调用,这样基本涵盖Csharp的常用途径。

课程大纲:
第一课: EmguCV、OpenCVSharp和GOCW之间进行比较。其中OpenCVSharp和GOCW各有优势,我们会在后续课程中多次使用;
第二课:在Csharp中引入视频采集模块的构建,处理视频采集和图像处理之间的关系;
第三课:视频采集专用的SDK和“陪练”系统的介绍和使用;
第四课:在视频增强类项目中和图像处理项目中,算法的选择要点;
第五课:Csharp界面设计、图片的存储和其他构建设计;
第六课:基于高拍仪进行答题卡识别,由于同时需要“处理视频”和“处理图片”,因此它是讲解GOCW较佳的材料。
第七课:基于高拍仪进行答题卡识别,同时将简单提及一下传统识别的方法;
第八课:webForm/WPF基于GOCW也同样可以基于GOCW实现算法调用,以一个“病虫害”分析的例子进行说明;
第九课:关于软件部署的相关要点和窍门。

授课时间:本期课程将于1月16日开始。课程持续时间大约为12周。

授课对象:
图像处理工程师、相关专业学生、希望编写实际图像处理项目的开发者

课程环境:
windows7/10
opencv4.1或以上
Vs2017或以上

收获预期:
1、理解Csharp基于CLR直接调用Opencv的基本方法;
2、获得Csharp调用Opencv算法的使用框架;
3、通过一线图像处理工程师的视角,分析具体视觉问题;
4、“答题卡识别”和“病虫害识别”具体项目的全套算法。

讲师简介:
禾路 老师
OpenCV、MFC、图像处理、图像增强、图像拼接,图像测量、图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统、树叶测量等均已投入使用。对OpenCV有着深入理解和解析。对OpenCV结合MFC、C#快速开发,解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习OpenCV》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐,作为审阅参与到《学习OpenCV3》翻译过程中、成功向OpenCV源码库提交过PR,OpenCV中文论坛版主。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。


您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

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《基于Csharp+OpenCV图像处理实战》
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