吴敏达讲师简介

2018-6-21 15:55| 发布者: 岸岸| 查看: 27682| 评论: 0

吴敏达

IBM （中国）有限公司资深大数据架构师，专长是大数据、数据仓库和信息集成相关技术。他是 IBM developerWorks 的大师级作者，已经发表了 20 余篇技术文章。他具有丰富的信息管理软件经验，是经过认证的 IBM 大数据、数据库、数据仓库和信息集成解决方案专家。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：《数据科学入门手册》——DSX架构与部署下一篇：《从零入门金融业信贷风控算法》

即将开课

• Python金融业数据化运营实战（第30期）
• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第23期）
• 让服务飞起来：实时计算及其应用（第28期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第21期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第26期）
• AI自动编程驱动的数据分析（第五期）
• python网络爬虫应用实战（第34期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第12期）
• Elastic Stack实战（第25期）
• 股票投资基础之技术分析（第34期）
• Python3入门到精通实战特训（第32期）
• Tensorflow工程师职场实战技术（第33期）
• Architecting on AWS架构与实践（第18期）
• 跟Py sir一起学Excel（第22期）
• 基于OpenCV的专用图像处理算法的设计和实现（第17期）
• Web全栈开发理论与实践（第28期）
• 知识图谱实战（第37期）
• Spark企业级大数据项目实战（第24期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第23期）
• 股票投资基础之基本面分析（第33期）
• AI4ERP：RPA与大语言模型应用（第13期）
• Oracle DB Performance Tuning（DSI系列Ⅳ)（第24期）
• 计算机视觉：从入门到精通，极限剖析图像识别学习算法（第30期）
• 大语言模型部署（第14期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第五期）
• 计算机视觉与深度学习实战（第15期）
• Python全栈学习——Python自动化测试（第21期）
• 黄美灵的Spark ML机器学习实战（第25期）
• 金融的人工智能革命（第37期）
• 快速成为深度学习全栈工程师（第27期）
• MySQL性能优化最佳实践（第30期）
• Python机器学习Kaggle案例实战（第37期）
• 新一代高效率编程语言rust入门（第12期）
• 怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇（第十期）
• 区块链技术从入门到精通（第23期）
• OpenCV计算机视觉产品实战（第27期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第12期）
• Python突击—从入门到精通到项目实战（第27期）
• 《Oracle 23AI 深度实战》（第六期）
• 金融市场基础（第36期）
• DevSecOps安全交付应用实战（第13期）
• 并行化计算与CUDA编程（第25期）
• 人工智能与药物研发基础（第12期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）

吴敏达 讲师简介

即将开课

热门文章

吴敏达讲师简介