友凡讲师介绍

2019-11-4 17:02| 发布者: 仙豆| 查看: 26229| 评论: 0

友凡

多年移动互联网产品设计和开发经验，带领团队完成多个知名互联网产品，历任多家知名公司Java和大数据架构师，负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、Hadoop、Storm、Spark、Docker、NoSQL等语言和大数据技术，对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。IT一线行业8年实战经验，教程案例均来自真实工业界开发场景。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：高并发高可用的亿级微服务电商平台全实现下一篇：高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现

即将开课

• 系统运维之基础服务进阶实战（第21期）
• 目标检测模型YOLOV3原理及实战（第25期）
• Architecting on AWS架构与实践（第17期）
• 互联网金融中的交易反欺诈模型（第25期）
• Oracle DB Performance Tuning（DSI系列Ⅳ)（第23期）
• Python金融业数据化运营实战（第28期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第16期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第24期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第19期）
• OpenAI强化学习实战（第30期）
• 基于OpenCV的专用图像处理算法的设计和实现（第15期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第十期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第21期）
• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第21期）
• AI自动编程驱动的数据分析（第三期）
• 突击pyspark：数据挖掘的力量倍增器（第26期）
• Python机器学习Kaggle案例实战（第35期）
• 安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲（第21期）
• Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备（第24期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• Web全栈开发理论与实践（第26期）
• 股票投资基础之技术分析（第32期）
• 黄美灵的Spark ML机器学习实战（第23期）
• 区块链技术从入门到精通（第21期）
• 计算机视觉：从入门到精通，极限剖析图像识别学习算法（第28期）
• DevSecOps安全交付应用实战（第12期）
• 金融的人工智能革命（第35期）
• Oracle SQL Tuning（DSI系列Ⅲ）（第27期）
• 知识图谱实战（第35期）
• 让服务飞起来：实时计算及其应用（第27期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• Tensorflow工程师职场实战技术（第31期）
• 跟Py sir一起学Excel（第20期）
• 股票投资基础之基本面分析（第31期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第三期）

友凡讲师介绍

即将开课

热门文章