TensorFlow2——从快速入门到项目落地

2020-7-30 15:13| 发布者: 仙豆| 查看: 35627| 评论: 0|原作者: 仙豆

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普班报名：【普班】TensorFlow2——从快速入门到项目落地（第一期） (暂未招生)

课程简介:
作为最流行的深度学习框架，TensorFlow 已经成长为全球使用最广泛的机器学习平台。在2019年，TensorFlow更是大幅改版，TensorFlow 2.x 将专注于简洁性和易用性，主要升级方向包括：
· 使用 Keras 和 eager execution 轻松构建模型。
· 在任意平台上实现稳健的生产环境模型部署。
· 为研究提供强大的实验工具。
· 通过清理废弃的 API 和减少重复来简化 API。
改版后的TensorFlow 2.x 在易用性和简洁性上有了大幅提升，再加上TensorFlow在工业部署上独有的生态，使得TensorFlow成为目前线上模型部署最常用的框架之一。
本课程将带领大家一起学习TensorFlow 2.x 的离线模型训练与线上部署方式，让大家可以快速落地商业项目！

课程大纲：
第一课 Tensorflow2.x简介：TensorFlow2.x的架构与特点，TensorFlow2.x 与 TensorFlow 1.x的区别
第二课一步一步教你搭建开发环境：Anaconda的安装，conda的虚拟环境，TensorFlow CPU/GPU版本的安装
第三课 tf.keras快速入门，一节课学会搭建深度学习模型：Keras 的序列式 API 、模型编译、模型训练
第四课 tf.keras进阶，更方便灵活的模型编写方式：keras的函数式API，tf.keras的各种优化器
第五课 tf.keras商业项目实战：文本向量化与游戏评论的情感分类
第六课承上启下，TensorFlow 2.x 的基础API：数据类型，张量，Tensor的运算
第七课游刃有余地应对各类型数据：数据管道与数据转换，图像数据、文本数据、语音数据等
第八课卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决图像分类问题
第九课递归神经网络RNN的讲解，使用LSTM解决声纹识别问题
第十课迁移学习，离线模型训练的一个利器
第十一课分布式训练，大型数据集的解决方案
第十二课 TensorFlow的部署：TensorFlow server；TensorFlow Lite等

授课时间：
课程将于2020年10月17日开课，课程持续时间大约为14周。

授课对象：
人工智能入门者；TensorFlow 使用者

课程软件：
python3.7+tensorFlow 2.x

课程基础：
深度学习基础；python基础

课程语言：
python3.7

预期收获：
掌握TensorFlow 2.x 的使用，能完成从网络的构建到模型的部署

授课讲师：
何翠仪毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回，优秀的学员还可以获得礼品奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式：
1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、结业测验：通过测验，完成学业。

您是否对此课程还有疑问，那么请点击进入 FAQ，您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名，报名方式
网上报名请点击：TensorFlow2——从快速入门到项目落地

咨询Email ：edu01@dataguru.cn，edu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群：303917420（群内有培训公开课视频供大家免费观看）

咨询QQ： 2222010006 (上班时间在线）

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